På 325 meter unna kan det menneskelige øyet bare kunne skille en persons hode og kropp, og det er vanskelig å se noen forskjell utover det. Men et forskerteam inkludert Heriot-Watt University i Storbritannia og Massachusetts Institute of Technology i USA har utviklet en ny type Lidar-skanner som kan utføre detaljert analyse av en persons ansikt på en slik avstand og lage en tredimensjonal (3D) modell av ansiktet. Denne lidaren kan til og med fange rygger og bulker så små som 1 mm. Den aktuelle artikkelen ble publisert i den siste utgaven av tidsskriftet Optics.
Teamet designet et LIDAR-system med en fotfoton (LIDAR). Systemet avgir laserpulser som kolliderer med objekter og reflekterer tilbake til enheten. Lidaren kan bestemme formen på objektet ved å måle tiden det tar for hver puls å gå frem og tilbake. Systemet kan få høyoppløselig 3D-bilder av objekter eller scener opptil 1 kilometer unna, og kan oppnå fin avbildning selv i tøffe miljøer eller når objekter er blokkert av blader eller kamuflasjegarn, og forbedrer sikkerhetsovervåkning og fjernmålingsevner.
For å oppnå forbedret oppløsning kalibrerte teamet nøye og justerte forskjellige komponenter, for eksempel de bittesmå komponentene inne i enheten som leder laserpulser. For å gjøre det mulig for enheten å skille individuelle fotoner, brukte teamet en lysdetektende sensor basert på ekstremt tynne superledende ledninger, som ikke er vanlig i Lidar. I tillegg er det nødvendig å filtrere ut sollys som kan komme inn i detektoren og redusere bildekvaliteten.
Tester viste at systemet tok et 3D -bilde av et teammedlems ansikt under dagslysforhold på henholdsvis 45 meter og 325 meter, og utmerkede funksjoner så små som 1 mm i ansiktet, med en dybdeoppløsning omtrent 10 ganger høyere enn deres tidligere rekord. I mindre skala tok de bilder av LEGO -figurer fra 32 meter unna. I en annen test filmet de en del av et kommunikasjonstårn 1 kilometer unna.
Systemets utmerkede dybdeoppløsning betyr at det er spesielt egnet for avbildningsobjekter bak rotete bakgrunner, noe som er et problem for digitale kameraer. Teamet sa at det å lage detaljerte 3D-kart over miljøet også er avgjørende for selvkjørende biler og til og med noen roboter.
